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海德堡大学从2056/2026冬季学期开始，即将开设新的硕士专业：Mathematics of Machine Learning and Data Science（机器学习与数据科学中的数学），该专业适合具有数学、物理、计算科学等专业背景的同学们申请。 开姆尼茨工业大学2025/2026冬季学期计划开设新硕士专业：氢能源技术（Wasserstofftechnologien）海德堡大学：
专业名称：Mathematics of Machine Learning and Data Science 机器学习与数据科学中的数学
学位：M.Sc.理学硕士
学制：4学期
授课语言：英语
学期费：161.10欧/学期
该研究生课程侧重于机器学习和数据科学的数学基础。这包括从纯数学(拓扑，微分几何，动力系统)和应用数学(统计，优化，数值，函数分析)的教学概念，以及深入理解研究课题和推进该领域所需的概念的相互作用。该课程还使学生了解机器学习和数据科学的基本研究问题如何促进数学研究。通过解决数据科学实验室中机器学习和数据科学的实际具体问题，学生熟悉了研究和工业中常用的软件，并掌握了自行设计算法的技能。
展开剩余76%专业方向共会开设5个模块，同学们可以根据自己的兴趣选择其中三个部分即可，5个模块分别为：
1- 机器学习的几何方法
2- 高维数值学
3- PDE 与模式形成
4- 统计学习与经验过程理论
5- 变量方法与数值优化
课程安排
120学分的课程分为以下几大模块：
系列讲座（8学分）
数据科学实验室（8学分）
三个核心模块（24学分）
跨学科能力（8学分）
机器学习和数据科学研讨会（12学分）
专业领域（24学分）
硕士论文（30学分）
硕士论文展示（6学分）
开姆尼茨工业大学：
专业名称：氢能技术Wasserstofftechnologien
学制：4学期
是否受限：非受限
教学语言：德语
开设学期：一般是冬季学期
研究领域：
1- 燃料电池、电解槽和相关系统组件
2- 发电
3- 储能技术
4- 聚合物和金属在氢气中的应用
5- 可持续性， 创新， 项目管理
该硕士学位课程提供有关氢及其生产、运输和利用方案的深入知识。重点是燃料电池和电解槽组件的工程方面。其中包括建设性、模拟性和实验性课题，并辅以可持续发展、发电和项目管理等重要领域。因此，学生们将做好准备，迎接跨行业去碳化的挑战，并学习如何在氢经济中开发可持续的解决方案。
水是未来的煤炭。未来的能源是经过电力分解的水。以这种方式分解的水元素--氢和氧，将在不可预见的未来确保地球的能源供应。
计划的课程结构
氢技术基础模块（第一至第二学期）
- 氢：氢技术、燃料电池和燃料电池系统介绍
- 能源：电化学储能、可持续发电
- 软技能/语言：项目管理、英语、科学工作
- 可持续性：企业环境经济学和可持续性管理
专业模块 电解槽、燃料电池和系统组件（第2~3学期）
- 燃料电池和电解槽的设计与建造
- 燃料电池和电解槽系统的构思和尺寸设计
- 氢气应用的塑料加工技术
- 使用 MATLAB 计算燃料电池系统
- 氢技术的实际问题（实践模块）
- 金属和气体
技术补充模块（第二至第三学期） 可选择两个模块
- 材料（包括功能表面、电池材料）
- 生产（包括控制工程、机器人技术）
- 过程工程（包括传热、设备工程）
- 综合（包括优化、以成本为导向的产品开发）
经济学补充模块（第二至第三学期） 可选择两个模块
- 可持续性（包括环境和可持续性管理）
- 创新（包括技术与创新管理）
- 生产管理（包括能源和资源节约型生产管理）
硕士论文模块（第四学期）许昌股票配资
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